小巧机身,液冷芯动力!JONSN琼森MGA 液冷专用磁力齿轮泵
2026-10-16
现代 GPU 冷板的微通道水力直径通常只有 200~500 μm,>50 μm 的颗粒就可能造成堵塞,持续的流量脉动则会加速冲蚀、并带来局部干涸风险。当几十块冷板并联在同一条回路上,任何一条支路的流量偏差,都会直接体现为某颗 GPU 的温度偏高、进而触发降频。这意味着:被动的阻力平衡已经逼近上限,支路的主动计量正在成为冷板级水力系统的新要求。
单机柜走向 100 kW+ 之后,真正棘手的不再是"总流量够不够",而是"分配到每一块冷板的流量是否一致"。与此同时,泵体所处的空间却越来越小。机架内部、冷板歧管侧、边缘节点的微型 CDU,都已经不再允许为泵预留一个"拳头大小"的位置。行业需要一个更紧凑、可控、且零泄漏的末端动力单元。

▼ 01 冷板级泵送的五个真实难题
以下是液冷集成商与服务器厂商在选型沟通中最常提出的疑问,以及JONSN琼森的解决方案。
条目 | 参数 | JONSN解决方案 |
①制冷剂粘度低 | 粘度低,泵摩擦副处于边界润滑,易磨损、寿命衰减 | 选用适配低粘度介质的摩擦副材料与承压结构,微米级间隙控制,稳定啮合,磨损可控 |
②微小泄漏引发安全事故 | 制冷剂外泄会造成介质失衡、GPU烧坏、温室气体逸散,带电 IT 环境存在安全风险 | 磁力耦合全密封结构,无动密封,介质封闭在泵腔,实现零外漏 |
③支路抢水,远端冷板温度偏高 | 被动分配依赖支路阻力一致,工况变化后流量失衡,难以在线修正 | 容积式输出,排量稳定;支路增设小型可控泵,提供独立稳定流量基准 |
④200~500μm 微通道,不耐压力冲击 | 微通道对压力波动敏感,脉动会冲蚀流道,高热流区易局部干涸 | 优化齿轮齿形,降低脉动,输出接近连续直流,保护微通道,保证均温 |
⑤机架空间紧张,泵安装位置受限 | CDU、冷板管路空间紧凑,要求泵体小型化且保留维护能力 | 直径38mm 紧凑机身,支持一泵一路布置,机架密集安装仍预留维护余量 |
▼ 02 液冷系统专用泵:JONSN-MGA的产品参数
条目 | 参数 |
型号 | MGA微型磁力齿轮泵 |
输送介质 | 制冷剂/氟化液 |
额定流量 | 1200 mL/min |
工作压差 | 1.5 ~3bar |
耐压 | 2.5Mpa |
介质温度 | 25 ~ 60 ℃ |
密封形式 | 磁耦静密封 |
材质选型 | SS316L |
屏蔽式无刷电机 | 24V/15W/30W |
尺寸小巧 | 直径38mm,长65mm |
连续运行寿命 | >3万小时 |

▼03 适配边界:与常见泵型的横向比较
对比维度 | JONSN磁力齿轮泵(MGA) | 小型离心泵 | 隔膜泵 | 蠕动泵 |
低粘度介质表现 | 容积式输出,擅长在低粘度下维持可预期排量 | 低比转速下效率偏低,易偏离高效区 | 可输送,但单向阀在低粘度下密封性衰减 | 依赖软管回弹,低粘度不影响排量但软管是消耗品 |
泄漏边界 | 磁耦静密封,零外泄漏 | 取决于轴封形式,密封件存在磨损周期 | 膜片为静密封,但存在疲劳寿命上限 | 软管为薄弱环节,破损即外泄 |
输出脉动 | 低脉动,接近直流 | 平稳 | 脉动显著,通常需要阻尼器 | 脉冲式输出,节拍明显 |
体积与集成 | 直径38 mm,可直接埋入歧管 / 板级 | 受叶轮与蜗壳形态限制,压缩难度大 | 含驱动机构,整体偏大 | 泵头小但需外置驱动总管 |
▼04 客户反馈与应用场景
JONSN 琼森研发团队联合北美客户技术攻关,定制化设计,成功开发JONSN MGA 磁力齿轮泵,已实现批量化生产,陆续交付给北美某客户大型液冷算力中心项目1000余台泵,工况要求制冷剂输送精确在1200ml/min,压差2bar,工作温度要求在25~60 ℃。
客户评价:JONSN MGA 磁力齿轮泵的流量精度、压力稳定性完全达到项目设计指标,相比原有英国进口泵方案,在液冷精密制冷剂输送场景表现突出,现场运维简单,为算力中心液冷系统持续稳定运行提供可靠保障,后续扩容项目将继续选用琼森流体产品。
常见的液冷系统流程:CDU 出口 → 分液歧管 → 【 JONSN-MGA(本支路独立驱动) 】 → 冷板微通道 → 回液集合管 → 板式换热器 → 回到 CDU。在该拓扑下,每一支路的流量由该支路的泵直接确定,不再完全受制于并联阻力分布。

JONSN 长期服务于对“微流量、低脉动、零泄漏”有硬性要求的应用现场,半导体先进封装与 CMP、色谱与生物实验室配液、医疗器械、精细化工计量、电解制氢。这些领域的共通之处是:流量很小,但容错的代价很大。把一个早已在低粘度、低剪切、耐腐蚀工况中验证过的微型齿轮泵平台,迁移到液冷服务器的冷板末端,是 JONSN 进入算力散热场景的自然路径。
MGA38 mm 只是它的体量;真正被压缩的,是每一个环节的公差、泄漏与不确定性。

